抽象的由于环境变量的复杂性和相互依赖性，传统的统计模型往往难以准确预测呼吸系统疾病的全球负担。为了应对这些挑战，本研究旨在开发和评估马来西亚槟城 1999 年至 2015 年呼吸系统疾病预测的机器学习模型。呼吸道疾病病例的数据集来自马来西亚卫生部健康信息中心，而环境数据则来自马来西亚环境部。我们考虑了十个预测因子进行分析，包括一氧化碳 (CO)、二氧化硫 (SO) 等空气污染因素2)、氮气... 阅读更多
